Experiencia profesional
Cientifico de Datos
Servicio y Consultoría Especializados del Carmen
Fecha: Julio 2024 – Hoy
Rol: Responsable de mejorar la calidad y confiabilidad de datos operativos utilizados en monitoreo marino, mediante el análisis de información proveniente de radares de alta frecuencia. Además, de desarrollar sistemas de pronóstico y simulación con modelos numéricos para optimizar procesos, automatizar flujos de trabajo y respaldar la toma de decisiones en entornos costeros.
Impacto:
Tecnologías:
Rol: Responsable de mejorar la calidad y confiabilidad de datos operativos utilizados en monitoreo marino, mediante el análisis de información proveniente de radares de alta frecuencia. Además, de desarrollar sistemas de pronóstico y simulación con modelos numéricos para optimizar procesos, automatizar flujos de trabajo y respaldar la toma de decisiones en entornos costeros.
Impacto:
- Optimización del sistema de pronóstico oceánico mediante automatización, reduciendo tiempos de respuesta y aumentando la precisión.
- Aumento en la confiabilidad de datos críticos para operaciones gracias a la detección y corrección de inconsistencias en sensores radar.
- Desarrollo de soluciones escalables y reutilizables para integrar modelos y datos en procesos operativos.
Tecnologías:
Python
Bash
Matlab
Git
Linux
VS Code
Cluster
Trayectoria académica
Lic. en Física
Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingeniería, Universidad de Guadalajara
Fecha: Enero 2019 – Julio 202
Rol: Responsable de mejorar la calidad y confiabilidad de datos operativos utilizados en monitoreo marino, mediante el análisis de información proveniente de radares de alta frecuencia. Además, de desarrollar sistemas de pronóstico y simulación con modelos numéricos para optimizar procesos, automatizar flujos de trabajo y respaldar la toma de decisiones en entornos costeros.
Impacto:
Tecnologías:
Rol: Responsable de mejorar la calidad y confiabilidad de datos operativos utilizados en monitoreo marino, mediante el análisis de información proveniente de radares de alta frecuencia. Además, de desarrollar sistemas de pronóstico y simulación con modelos numéricos para optimizar procesos, automatizar flujos de trabajo y respaldar la toma de decisiones en entornos costeros.
Impacto:
- Optimización del sistema de pronóstico oceánico mediante automatización, reduciendo tiempos de respuesta y aumentando la precisión.
- Aumento en la confiabilidad de datos críticos para operaciones gracias a la detección y corrección de inconsistencias en sensores radar.
- Desarrollo de soluciones escalables y reutilizables para integrar modelos y datos en procesos operativos.
Tecnologías:
Python
Bash
Matlab
Git
Linux
VS Code
Cluster